2017年11月13日，浙江大学教授，博导葛志强老师，应自动化学院杨旭副教授的邀请，来到自动化学院，在机电信息楼1104会议室，做了题为“工业大数据建模与应用”的学术报告。自动化学院部分老师和研究生参加了学术报告。
报告会开始，自动化学院副院长彭开香老师向在座师生简要介绍了葛志强的个人情况和主要学术成果，自动化学院师生对葛志强的到来表示了热烈的欢迎。
报告会上，葛志强围绕工业过程的监测、故障诊断以及关键性能指标预测等问题，探讨基于分布式并行计算的工业大数据建模方法及其应用。首先，简要介绍了工业大数据的研究背景和动机，以及常见的分布式并行计算方法。其次，基于Hadoop平台，提出了面向工业过程监测和故障诊断的分布式并行统计分析模型，并给出相应的仿真研究结果。在此基础上，进一步提出分布式并行模式的回归分析模型，用于过程关键性能指标的预测，并在实际工业过程中进行实验验证。最后，对研究工作进行了总结并探讨后续可能的相关研究方向。针对上述内容，多位老师及同学们与葛志强教授展开讨论，会场气氛热烈。
报告人简介：
葛志强，浙江大学教授，博导，分别于2004年和2009年于浙江大学获工学学士和博士学位。2009年7月至2010年6月，于浙江大学工业控制研究所从事博士后研究工作。2010年7月至2011年12月，任香港科技大学化工学助理研究员，2013年1月至2013年5月为加拿大Alberta大学化工系访问教授，2014年11月至2017年1月于德国Duisburg-Essen大学从事“洪堡学者”研究工作。近年来，主持/完成国家自然科学基金项目、国家973项目子课题、国家科技支撑计划子课题以及企业横向等项目10余项。作为第一/通信作者发表学术论文100多篇，累计被SCI他引1500多次，入选2015年和2016年度Elsevier中国高被引学者，授权和公开发明专利30余项。曾获国家优秀青年基金、浙江省杰出青年基金、德国洪堡基金、全国百篇优秀博士论文提名奖，2012年和2014年获教育部自然科学一等奖和浙江省自然科学二等奖各一项，目前为IEEE Senior Member。近年来主要研究兴趣为工业大数据建模与应用。
（责编：马梅）
