来自学校自动化学院的2名博士研究生、9名硕士研究生组成“工业数智化”科技服务团（以下简称“科技服务团”），赴辽宁鞍山鞍钢集团信息产业有限公司（以下简称“鞍钢”）进行了为期2周的科技服务与挂职锻炼活动。
科技服务团前往鞍钢博物馆、鞍钢冷轧彩涂分厂、鞍钢热轧带钢厂2150线和鞍钢信息产业羽嘉工业互联网平台研发中心等地进行调研学习，从需求侧出发摸排产业堵点、企业难点，从供给侧出发挖掘技术创新、学科成果，为钢铁产业数字化、智能化建设贡献力量。
【产线访学 | 你看过他，才懂得“共和国长子”的风范】
抵达鞍山次日，科技服务团便前往钢铁行业唯一的国家一级博物馆——鞍钢博物馆参观学习，馆外陈列着炼铁高炉和旧厂房，沉浸式体验新中国钢铁工业发展历程和“共和国长子”鞍钢发展奋斗之路，惊叹于昔日新中国第一炉钢水、第一根钢轨等无数个第一的鞍钢历史。
科技服务团在鞍钢信息产业有限公司资深专家陈百红、技术主管宋速萍的带领下，前往鞍钢冷轧彩涂分厂和鞍钢热轧带钢厂2150线进行参观，感受当代钢铁生产一线的数字脉搏。
【交流调研 | 我们都有一种“百炼成钢化作绕指柔”的情怀】
鞍钢和学校同具钢铁情怀，科技服务团与鞍钢信息产业有限公司党员开展联合主题党日，会议由鞍钢信息产业有限公司科研办主任刘婷主持。会上，韩宏宇进行主题宣讲《厉害了！我们的“冶钢一号”！》，对《习近平与大学生朋友们》书中的部分内容和习近平总书记给我校的两封重要回信精神进行解读，同时服务团成员在和企业前辈的交流讨论中进一步明晰了鞍信的使命担当和企业愿景。
在科技服务与挂职锻炼活动启动仪式上，自动化学院副院长彭开香教授带领科技服务团成员同鞍信资深专家陈百红等多位技术主管领导就实践主题和领域技术进行深度探讨。
【技术攻关 | 搞学术和搞生产都要踏踏实实去做】
根据与企业多位专家与技术骨干的多次反复沟通，最终确定3个技术攻关方向，成立数据小组、系统小组和提效小组。
数据小组聚焦钢铁制造过程现场采集到的数据质量不高、导致成本预测模型精度差的问题，通过对数据进行白噪声检验、异常值检测与缺失值填补，提高数据质量，并使用互信息法对数据进行相关性分析，为后续的成本预测奠定基础。
系统小组聚焦企业对钢铁制造过程数智化转型过程中数据价值深度挖掘的需求，搭建一个由数据驱动的钢铁制造过程数字主线平台，集成数据治理、数据分析和过程监控等模块，通过鞍钢实际生产线数据得到有效验证。
提效小组聚焦夜间热轧加热炉使用定时模型抽钢轧制节奏慢等问题，分别在优化加热炉出钢自动控制逻辑、结合轧线生产瓶颈优化轧线节奏控制逻辑和建立加热炉数字孪生温度控制模型三方面给出了可行的拟解决方案。
【实践成效 | 钢铁数智化，实干出真知】
两周的时间转瞬即逝，鞍山“工业数智化”科技服务团从鞍钢博物馆的奋斗历史中汲取力量，将汗水洒在热轧产线的厂房里，同正式员工一样、一头扎进鞍信的实验室工位中。数据小组、系统小组和提效小组兵分三路，对企业在数字钢铁转型过程中遇到的问题进行研究和尝试，给出解决方案、成功搭建部署管控平台，得到企业专家的高度认可。
下一步，团队成员将根据实践期间的三大技术方向持续深入钻研，努力将研究成果转化为学术论文与知识产权，争取将论文写在祖国大地上！
【成员感悟 | 知不足而奋进，望远山而力行】
2023级博士研究生李大业：在参观鞍钢博物馆时，我深刻体会到了孟泰、王崇伦、雷锋等楷模不懈奉献的精神；在鞍信公司进行系统部署时，我学习到开拓进取、务实创新的公司文化；在参观鞍钢生产线时，旧工业产线与新数据产业的深度融合展现了自主创新的实力。今后，我要努力抓住工作着力点，将理论知识与企业实际相结合，力求在学习和工作中贡献更多青春力量。
2023级硕士研究生张旻杰：作为系统小组的成员，在现场部署时遇到了远比想象中复杂的突发问题，遂意识到只有在实际操作时才有机会发现、解决细节问题。产线参观也让人印象深刻，有一种素闻其名、终谋其面的感觉。鞍山之行，受益良多！
2023级硕士研究生胥润石：在鞍钢的热轧生产线上，我亲眼见证了钢卷的诞生过程，那壮观的场景让我对工业制造的精密与力量有了更深刻的理解。参观鞍钢博物馆，更是让我对这家企业的历史和文化有了更深的认识，感受到了它在国家工业发展中的重要地位，这次经历无疑是我学术生涯中宝贵的财富。
（摄影：自动化学院）
（责编：付云笛）
