2014年，我来到北京科技大学，从事材料科学与人工智能交叉研究。12年来，我亲历了这一领域从材料大数据、机器学习，到材料大模型与智能体的蓬勃发展，也始终在思考：怎样把科研前沿与国家需求转化为育人资源，让本科生不只是听闻前沿，更能走进前沿，参与创新。

依托高精尖学院开放交叉的育人平台，以及国家新材料大数据中心的真实科研场景，我努力打通课堂教学、科研实践与国家需求之间的壁垒，把科研一线的“真问题”提炼为人才培养的“好课题”，引导学生在解决真实问题的过程中读懂专业、锤炼本领、找到方向。

作为材料学科的教师，我常常感到，材料性能的塑造与人才培养有着相通之处：材料最终具备怎样的性能，既源于自身组分特质，也离不开后天的加工淬炼。每位学生都有着不同的基础、特长和成长节奏，不能用同一套“加工工艺”去塑造所有人，也不能用一把标尺去评价所有人。导师的责任，是看见学生独有的特质，在关键时刻给予指引和托举。

这些年，我带领本科生走进“材料+人工智能”的交叉领域，开展科研训练和创新实践。很多同学刚进入团队时常问：“老师，我下一步该做什么？”习惯于寻找标准答案的他们，既渴望得到明确指引，也畏惧试错、害怕失败。

我通常不直接给出答案，而是反问：“你真正想解决的问题是什么？”“还有没有其他思路？”。我把国家新材料大数据中心建设中的真实任务交给他们，引导他们查阅文献、拆解问题、比较方案，在研讨和试错中形成自己的判断。

慢慢地，同学们来到办公室时，说的话从“老师，请告诉我怎么做”，变成“我们发现了一个值得研究的问题”，再到“我们比较了几种方法，形成了一套方案，想和您讨论”。

这种变化，比完成一个项目、获得一项奖项更让我欣慰。它意味着学生从知识的被动接收者，成长为问题的主动探索者；从任务的执行者，成长为能够独立思考的创新主体。

这些经历也让我懂得，导师不是替学生规划好每一步，也不是把他们塑造成自己期待的模样。真正的教育，是帮助学生找到自己的航向：迷茫时陪伴引路，羽翼丰满时适时放手、默默守望。

未来，我将始终怀揣着对教育的敬畏，认真对待每一次交流，珍视每一份信任，努力让每一位青年学子都能够被看见、被理解，积蓄奔赴理想和远方的力量。

最后，衷心祝愿各位老师节日快乐、身体健康、工作顺遂！