大数据与智能制造的研究，对于国家经济、政治、科技、社会等各个层面具有重要意义，也是国家科学中心信息相关学科的重要研究方向之一。5月14日，国家科学中心邀请密西根大学工业与运筹工程系金炯华教授在建龙报告厅作了一场专题学术报告，北京科技大学副校长、国家科学中心总指挥孙冬柏教授、国家科学中心相关老师、合作企业代表以及北京科技大学的学生一起参加了此次报告。
金炯华教授向大家介绍了大数据、数据融合、智能制造等方面的国际前沿研究情况，深入分析了大数据的特点、数据分析的关键点、数据融合、智能制造，还列举了一些工程实例来进一步分析大数据与智能制造，包括太阳能电池、新产品的开发、智能汽车等各个方面的应用实例。金炯华教授还结合自己多年来的工作经验，对大数据与智能制造提出了自己的一些想法。
报告结束后，首钢京唐公司工程师、中国南车四方股份工程师以及北京科技大学师生等人就报告内容和自己的实际情况提出了各自的问题，与金炯华教授进行了深入的讨论。
金炯华教授作报告（1）
金炯华教授作报告（2）
金炯华教授与师生热烈交流（1）
金炯华教授主要在工业工程领域从事数据融合、质量与可靠性工程方面研究，她注重多学科交叉研究，将统计学、控制理论、运筹学等知识与领域知识相结合，构建各种工业制造环节及过程模型，通过对模型仿真分析，提出工程过程的优化方案。这些研究对于提高生产率、节约成本具有重要的实际意义，同时对于国家科学中心所开展的大数据与智能制造等领域的研究也有许多借鉴的地方和开展合作的空间。本次国际学术报告取得了圆满成功，使与会的师生们深受启发，纷纷表示通过这次活动，开拓了视野、拓宽了思路、加深了思考，对大数据与智能制造及其应用领域有了更深刻的理解。
（责编：董强）
