北科大新闻网11月29日电（通讯员 张泽华）11月28日，中国科学技术大学教授王学钦应邀来到数理学院就统计学科发展、人才培养体系建设以及“工业智能+材料”特色方向等问题开展交流指导。数理学院副院长刘宇出席并主持会议，统计系主任刘秀芹，统计系党支部书记陈学慧以及全体统计系教师参加了本次座谈。

王学钦结合国内外统计学与数据科学的发展趋势，对新工科背景下统计学科的定位与布局提出了具有前瞻性的建议。他讲到，北京科技大学统计学科依托材料、冶金、能源等工科优势，具备天然的“工业场景”和“真实数据源”，应进一步突出“工业智能”特色，围绕工业过程优化、质量控制、智能制造等实际问题，系统推进统计方法与人工智能技术在工业和材料领域的深度融合。

围绕学科发展路径，他建议，北京科技大学统计学科可以重点从三个方向统筹规划和统领建设：一是工业智能方向，面向智能制造、流程工业和材料设计等领域，强化试验设计、工业大数据分析、可靠性与质量工程等内容，与学校优势学科形成交叉融合；二是数据科学方向，在夯实概率论与数理统计、统计计算等基础上，进一步完善机器学习、高维数据分析等课程与科研布局，构建“统计+计算”的复合型创新能力；三是生物统计方向，面向生命科学、医学和健康数据等新兴需求，推动与相关学院和科研团队的合作，探索在组学数据分析、公共健康统计等领域的合作空间，为学科拓展新的增长点。

在人才培养方面，双方就本科生与研究生培养方案优化、跨学科课程设置、案例教学与项目实践、学生科研训练等进行了深入交流。与会教师围绕如何在课程中引入真实工业与材料数据、如何在科研中形成“统计方法—算法实现—工程应用”的完整链条、以及如何吸引和培养高水平青年师资等问题，展开了热烈讨论。

刘宇表示，王学钦教授的指导对数理学院进一步凝练统计学科方向、明确建设路径具有重要启发意义。学院将以此次交流为契机，围绕“工业智能、数据科学、生物统计”三大方向，持续优化学科布局，完善人才培养体系，积极推进与国内一流高校和科研团队的合作，不断提升北京科技大学统计学科的影响力和服务国家重大需求的能力。

本次交流加深了两校在统计学与数据科学领域的沟通，为今后在学科建设、联合科研和人才培养等方面的合作奠定了良好基础。

王学钦，现任中国科学技术大学管理学院统计与金融系讲席教授、博士生导师。曾入选国家级重大人才工程，获得国家优秀青年科学基金、高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖（排名第一）等多项重要荣誉。曾先后在耶鲁大学公共卫生学院、中山大学等机构工作，2020年全职加入中国科学技术大学。其研究方向涵盖人工智能的统计学理论与方法、最优子集选择、度量空间统计推断、统计机器学习、生物统计与精准医疗、风险管理与政策评估等领域。在《Journal of the American Statistical Association》《Annals of Statistics》《Journal of Statistical Software》《PNAS》等国内外重要学术期刊发表论文120余篇。现任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员，中国现场统计研究会副理事长、中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事长，并当选为国际统计学会会士，长期担任多家国际统计学期刊的副主编或编委。

（摄影：数理学院）

（责编：姜智颖）