11月29日，数理学院孙鑫博士和肖立叶副教授于理化楼404，作题为“Greedy Algorithms for Stochastic Monotone $k$-Submodular Maximization Under Full-bandit Feedback”和“单重味重子强衰变性质的研究”的学术报告。该报告为“德贤数理”青年人才学术沙龙第35期，学院多位师生参加了本次沙龙，本次沙龙由信息与计算科学系主任刘白羽和物理系主任郝亚江主持。
孙鑫以全臂反馈下、随机k-次模函数为奖励的组合多臂老虎机问题展开，介绍了一种基于贪婪算法的求解方法。随后，他从次模性和k-次模性的基础知识入手，解释了其在数据种类刻画和多类别优化中的应用意义。接着，他聚焦带总体预算和个体预算约束的组合多臂老虎机问题，阐述了问题模型、算法设计以及理论分析，尤其是通过增益下界证明和悔值分析验证了算法的有效性。最后，孙鑫展示了数值实验结果，表示与基准方法相比其具有更显著的优越性。
肖立叶在报告中表示建立和完善非微扰能区量子色动力学是强子物理领域的热点、难点课题，同时也是前沿课题。随后她基于强子物理领域的研究现状，并结合实验在单重味重子领域的最新进展，利用夸克对产生模型及手征夸克模型对低能区Ξb单重味重子激发态的两体末态强衰变性质进行了讲解，并低能区强子性质的研究为澄清这一课题提供了很好的平台。最后她就新观测到的Ξb激发态的内部结构进行了理论解释，同时也对“丢失共振态”的强衰变性质给出理论预言，希望为未来的实验探寻提供理论参考。
交流环节，报告教师与在场师生讨论了模型推广到复杂场景的可能性和算法性能优化的提升方向等问题，学术沙龙最终在热烈的掌声中圆满结束。
“德贤数理”青年人才学术沙龙在本学期将持续开展，邀请各学科领域优秀青年教师分享学术前沿问题及学术成长发展道路。
（摄影：数理学院）
（责编：付云笛）
