6月7日，北京理工大学张希承教授应邀于理化楼404，作题为“New algorithms for samplings and diffusion models”的学术报告。该报告为“理学之美”前沿论坛第505讲，由副院长陈艳萍主持。

张希承首先从随机微分方程理论出发，提出了一种新的已知分布抽样方法和新的未知分布扩散生成模型算法。随后他深入介绍了该方法是受到扩散生成模型中广泛采用反扩散过程概念的启发，并基于光滑ODE流计算显式收敛速度，通过数值实验表明了该方法的有效性。最后他表示该取样方法与传统的Langevin方法不同，该方法不需要对目标分布的密度函数作出任何规律性假设，并且也将其应用于优化问题。

报告尾声，在座教师和学生就集值微分系等相关问题积极踊跃地向王培光教授进行提问交流，王培光也详细地解答了师生们的问题，大家在报告结束后纷纷表示受益匪浅。

（摄影：数理学院）

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