3月14日，中国科学院数学与系统科学研究院“冯康首席研究员”刘歆研究员应邀于理化楼401，作题为“寻找最优”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第480讲。
刘歆在报告中首先给大家科普了国际数学日的由来以及历届国际数学日的主题。接着他从无约束优化、约束优化和优化的应用等方面依次展开，由运筹学发展史到瞎子爬山问题，形象地引出了最优化方法是一门运筹学和计算数学交叉的学科。针对无约束优化问题，刘歆研究员详细讲解了几类常用的算法，如最速下降法、BB方法、牛顿方法和信赖域方法。随后他对约束优化问题中的罚函数方法和拉格朗日方法的主要思想进行了简要概述。最后他展示了最优化方法在视频分析、社交网络、天气预报、材料计算、金融经济以及人工智能与大数据等方面的广泛应用。他表示，随着科技不断发展，最优化方法已应用于工程、经济学、物理学等各个领域，尤其在人工智能领域得到了重点关注。
交流环节，刘歆就最优化方法在流体力学、材料学科中的应用等问题与在座师生进行了热烈探讨。大家在结束后纷纷表示，此次报告不仅让他们对刘歆研究员有趣生动的讲授风格和报告的视听形式所感染吸引，也对最优化方法的理论和应用有了更深入的了解，为他们在未来的研究和学习中提供了新的思路和方向。
刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院“冯康首席研究员”，博士生导师，计算数学与科学工程计算研究所副所长。2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；并于2009年在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。主要研究方向包括流形优化、分布式优化及其在材料计算、大数据分析和机器学习等领域的应用。于2016年、2021年分别获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金和杰出青年科学基金的资助。现担任MPC, JCM, JIMO, APJOR等国内外期刊编委；中国运筹学会常务理事；中国工业与应用数学会副秘书长；中国数学会计算数学分会常务理事。
