2013年8月28日，国际文档分析与识别竞赛结果在美国首都华盛顿召开的2013年国际文档分析与识别大会（International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2013）上揭晓，我校计算机与通信工程学院殷绪成博士团队（尹绪旺、殷绪成、郝红卫），获得Robust Reading Competition竞赛“自然场景文本检测”（Text Localization in Real Scenes）、“网络图片文本检测”（Text Localization in Born-Digital Images (Web and Email)）、“网络图片文本提取”（Text Segmentation in Born-Digital Images (Web and Email)）等三项冠军。其中，“网络图片文本提取”和“网络图片文本检测”获胜结果性能比第二名分别提高了19.36%和8.37%。
特别的，“自然场景文本检测”竞赛单元自2003年国际文档与识别大会设立项目以来，由于其技术的挑战性和应用的重要性，先后吸引了来自美国、德国、中国、法国、新加坡、俄罗斯、日本、韩国、印度、捷克等数十多个国家近三十支科研院所、高校和公司研究团队参加，包括了美国加州大学、美国纽约城市大学、清华大学、中国科学院自动化所、新加坡国立大学等单位的文档分析与识别、模式识别、计算机视觉及人工智能领域世界顶级研究团队；该项比赛已经成为评价和检验自然场景与图片文本检测与识别领域最新技术研究进展的最重要国际赛事及标准。今年，我校殷绪成博士团队取得了10年来该项竞赛的最好性能，也是中国研究机构首次问鼎该项冠军。
自然场景文本检测与识别是利用人工智能技术，使计算机、智能手机等能够像人一样认识自然界普遍存在的文字，在信息检索、数字与智慧城市、视频监控与社会公共安全、大数据等方向和行业中具有重要的应用价值。殷绪成博士团队研发的创新性“自然场景文本检测”技术，像人的眼睛一样去看（Vision）和像人的大脑一样去学习（Learning），能够智能、迅速、精确的自动检测出自然界中的各种文字信息；在这次国际文档分析与识别大会上，该创新技术已经引起了Google、Microsoft、Amazon、Fujitsu、Motorola、Samsung、LG等跨国公司研究人员的高度关注。
国际文档分析与识别大会（ICDAR）是国际模式识别协会（International Association of Pattern Recognition, IAPR）举办的文档分析与识别、模式识别领域世界上最重要的国际学术会议之一，每两年举办一次，从1991年第一届开始，到今年已成功举办十二届。
（责编：董强）
