人工智能助力疫情阻击计通学院师生开展新冠肺炎中医智能辅助诊断系统研发工作

新型冠状病毒疫情发生以来，中医药发挥着重要作用。中医以其独特的优势深度介入疫情防治并取得较好的疗效。

为更加广泛、有效地利用中医药知识，提升临床疗效与工作效率，计算机与通信工程学院计算机科学与技术系张德政教授、阿孜古丽教授、谢永红副教授团队组织贾麒、杨石兵、夏超、黄雯、宋子豪、李军、蒋彦钊、胡良缘等研究生，结合在研的国家重点专项“大数据驱动的中医智能辅助诊断”课题研究成果，携手中国中医科学院，快速展开了新冠肺炎中医智能辅助诊断系统研发工作，利用AI、大数据及中医资源协助中医临床诊疗，助力疫情阻击。

系统依据国家与各省市新冠肺炎诊断治疗规范，基于中医辨证论治，融合大数据、知识图谱与人工智能技术，实现个性化与智能化中医临床辅助诊疗；功能包含患者四诊信息采集、疾病辅助诊断、病因病机分析、药物治疗等模块，为新型冠状病毒肺炎疾病诊疗的各个阶段帮助医护人员做出诊断分析与辅助决策。近日，系统研发即将结束，完成测试并尽快投入临床应用，以更好的为新冠肺炎的中医诊断、治疗和预防提供辅助诊疗服务。

本研究工作得到北京市政府的关注。团队期望，通过自身的努力，取得更大的突破，为一线医疗人员提供专业辅助；通过补充临床病例，完善伤寒、温病诊疗覆盖面及系统功能，形成实用性更强的中医辅助诊治系统。