12月22日，国家重点研发计划“工业软件”重点专项——数据驱动的制造过程闭环控制分析与优化方法研究项目年度进展汇报检查会在天工大厦B座三层第五会议室举办。
项目责任专家、中南大学工业智能与系统教育部重点实验室主任阳春华出席会议，航天科技集团五院航天东方红卫星有限公司总设计师崔玉福、冶金自动化研究设计院研发中心主任张云贵、中冶京城工程技术有限公司总监王云波、鞍钢集团信息产业有限公司首席专家陈百红、杭州和利时自动化有限公司冶金事业部经理梁琼，共5名项目咨询专家出席并对项目成果进行评估，学校自动化学院院长张朝晖教授出席并讲话，自动化学院副院长彭开香教授、清华大学自动化系叶昊教授、东北大学信息科学与工程学院刘士新教授、北京大学工学院杨莹教授等13位项目组主要成员参加会议。会议由学校自动化学院张凯副教授主持。
张朝晖表示，希望专家组能够就项目进展提出宝贵指导建议，助力项目取得更大的成果；同时希望项目组能按照上级部门要求，保质保量提交各类材料，进一步推动项目发展与成果产出。
首先，项目负责人彭开香教授作项目总体汇报。他针对项目的背景、制造业困惑与出路进行分析并给出调研分析，根据调研情况对三大挑战进行分析、总结，并凝练出拟解决的三大科学问题和五大关键技术，进一步明晰了项目研究动机。他对项目课题设置及任务分工进行了介绍，就项目研究思路与预期成果、项目组织管理与推进情况、项目当前执行情况等作了一一汇报。自签订任务书以来，项目组在基础理论与关键技术方面均取得了阶段性创新性成果。彭开香针对项目总结出四个创新点，从流程驱动、数据驱动、知识驱动、智能驱动四个方面进行总结与展望。
随后，与会专家进行了充分的问询与交流。梁琼表示，项目研究内容比目前工程所用方法更具深度，将轧钢推进到了智能化前沿领域，其中的一些思路和方法具备很大的借鉴意义。
陈百红表示，该项目主要在建立数据模型、构建知识图谱，以监测分析为主，希望今后项目能够在闭环控制系统上进行应用验证。此外，性能预测方面对现场的指导极具意义，需要进一步对其性能指标进行核对验证，尽快到现场完成应用验证。最后，陈百红肯定了项目的复杂度和工作量。
王云波表示，数据主线的不同区域、不同数据来源数据的“数据基座”打造异常非常关键，数据接口设计需要考虑可靠性。随后，他就课题二的机理模型数据分析中解决伪相关问题的方法进行了深入探讨。
张云贵表示，目前项目进展很大，系统设计已经基本完成，需要就工业软件的面向使用人群进行充分考虑，建议针对不同使用者进行针对性的分割设计。其次，工业现场对因果性的侧重更重于相关性，在后面的项目推进中，需要对相关性和因果性做更好的分析。最后，张云贵提出跨工序协同的难度极大，希望该项目能够取得突破性进展。
崔玉福表示，只有自主才能向前走，虽然在软件自主方面异常困难，项目组依然在两年时间内取得了颇为丰富的成果。崔玉福对本项目在航天领域的尝试表示了肯定，并从卫星领域对数据定位、模型有效性方面的研究提出期待。
阳春华在总结发言中对目前的工作和进展表示肯定，她提出三点建议。一是聚焦问题加强课题之间的交流；二是针对对象和数据特点进行更深入的思考；三是对标志性成果的核心创新点进行深入凝练，产生标志性理论成果、代表性关键技术。
最后，与会成员进行合影留念。至此，本次国家重点研发计划“工业软件”重点专项数据驱动的制造过程闭环控制分析与优化方法研究项目年度进展汇报检查会圆满结束。
（摄影：自动化学院）
（责编：付云笛）
