10月22日，机械工程学院“贝壳湾”科创讲堂第三讲——“校友共话智能”在学校图书馆报告厅举办。学校智能车队第三届队员、智能领域优秀校友代表张永康、孔亮、邝俊、赵翾、赵家弘，学院车辆工程系主任杨珏、青年教师陈小旺参加活动并与师生交流。活动由智能车队指导教师、车辆工程系赵鑫鑫主持。
杨珏发言
讲坛开始前，杨珏代表院系和智能车队对现任职于中国科学院空间应用工程与技术中心、南安普顿大学、德国BMA、蚂蚁集团、华为技术有限公司的5位校友重回母校表示热烈欢迎。他希望通过此次活动，进一步加强学院、智能车队与校友之间的联系交流，密切学科建设和行业发展之间的纽带链接，在激发师生创新思维的同时，不断完善“产学研用”全链条一体化推进的科创生态。
主题交流分享
在主题交流环节，张永康分享了电磁弹射微重力实验装置的研制进展，讲解了该装置应用于无重力条件下试验样品测试研究的技术原理，及其对未来空间科学实验提供的重要技术支持。孔亮分享了在德国BMA的从业经历，分析了汽车产业与智能车队在技术应用、设计理念等方面的相似性和差异性。邝俊以目前火遍全球的GPT为例，解析了大语言模型的技术原理，并探讨了其在金融、医疗等领域的应用潜力。赵翾分享了大数据和人工智能技术在促进矿山企业智能化建设方面的应用，分析了大数据和人工智能技术在诊断设备故障、预警潜在风险、延长设备使用寿命等方面的优势。赵家弘分享了基于机器学习的阵列信号处理提升音频信号的质量和准确性的研究成果，就音频技术的未来发展进行了展望。陈小旺介绍了“机器医生”的设计原理和技术优势，增进了师生对机电传动系统如何应用于机械设备的认识。
聘书颁发
交流分享结束后，学院聘请5位校友担任“贝壳湾”创新创业中心双创导师并颁发了聘书。
讲座合影
“贝壳湾”科创讲堂是机械学院开展创新创业教育的品牌项目，此次活动也是学校智能车队校友会自今年4月正式成立以来举办的第二场校友返校交流活动，旨在搭建起在校师生与优秀校友交流合作的平台，用校友的成长故事和从业经历拓展在校师生的专业视野，同时也集聚校院资源为校友发展助力赋能。
（摄影：机械学院）
（责编：付云笛）
