北科大新闻网3月25日电（通讯员 俞佳怡）近日，我国人工智能领域最高奖项之一的“吴文俊人工智能科学技术奖”评选结果揭晓。资源与安全工程学院谭卓英教授团队牵头的“露天矿滑坡多模态大模型基因预测与自适应智能开采关键技术”项目，经激烈角逐，凭借人工智能在矿业领域的技术突破和应用效益，荣获吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。

项目突破传统理论理论技术局限，首创“边坡稳定基因诊断、预测与基因治理技术”。融合“天-空-地-人”多源大数据与人工智能，如解读生命基因般解析边坡稳定特性，阐明了边坡稳定与地质环境、开采活动的互馈机制，解决了复杂条件下滑坡灾害预测与防控难题。

创立了地层地质及岩体物理力学特性的“随钻判识”方法，在钻孔过程中实时、精准识别岩体结构、矿岩边界、品位等信息，创立了从穿孔、爆破到铲装、运输的全过程“随钻协同智能化开采”技术，并据此动态优化爆破参数，显著提高了穿爆作业的数字化、智能化水平以及爆破效率。推动露天矿山开采方案以“智慧大脑”形式，自适应于矿体条件、环境条件以及边坡状态，实现矿产资源回收安全性、高效性与经济效益的最大化协同。

（摄影：资源与安全工程学院）

（责编：姜智颖）