近日，由中国钢铁工业协会主办的“宽厚板热轧智能排产关键技术及应用”科技成果评价会在学校经济管理学院组织召开。经专家质询讨论，评价委员会一致认为该成果整体技术达到了国际先进水平，其中“基于深度学习的宽厚板热轧生产预测技术”达到了国际领先水平。
成果评价会议现场
本次评价委员会由中国工程院院士邵安林、中国工程院院士唐立新、哈尔滨工业大学教授李一军、中国科学院教授杨晓光、清华大学教授宋士吉、首钢集团副总经理朱国森、中国冶金科工集团副总裁曲阳等领域资深专家组成，并推选邵安林担任委员会主任，唐立新、李一军任副主任。会议由中国钢铁工业协会科技环保部副主任李煜主持。
会上，学校教授、钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心主任闫相斌致欢迎辞，李铁克代表北京科技大学、南京钢铁股份有限公司、江苏金恒科技信息股份有限公司等项目完成单位进行了技术成果汇报，南京钢铁股份有限公司副总裁谯明亮致结束辞。
宽厚板生产具有品种多、订单规格跨度大、坯料加热轧制工艺复杂等特点，长期以来因工艺约束规则过于繁杂，难以对宽厚板热轧生产进行智能化自动排产。“宽厚板热轧智能排产关键技术及应用”项目在宽厚板热轧排产关键技术上取得了突破性进展，开发了宽厚板热轧排产规则引擎技术、系列宽厚板热轧智能排产技术、基于深度学习的宽厚板热轧生产预测技术，并集成以上技术开发了宽厚板热轧可视化管控平台和智能排产系统，通过工程化验证，实现了工业化应用。该项目成果在合作单位南京钢铁股份有限公司宽厚板产线得到了成功应用，2021年至2023年累计新增产值8.78亿元，累计新增利润1.75亿元，并于2023年荣获中国钢铁工业协会“冶金企业管理现代化创新成果”称号，2022年荣获南钢集团“智能制造优秀项目”称号，有力支撑了南钢的工信部智能制造试点示范项目“南钢板材智能制造示范线”，为所生产的产品广泛应用于国家重大装备和重大工程提供了重要支撑，发挥了典型示范作用，具有广阔的推广应用前景。
（摄影：科转院）
（责编：付云笛、薛浪）
