韩丛英教授做客“理学之美”前沿论坛第554讲

应数理学院邀请，6月10日，中国科学院大学韩丛英教授在理化楼401作了题为“求解大规模线性规划问题的端到端学习算法介绍”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第554讲。韩丛英以人工智能对其他学科的重要影响为背景，围绕随之产生了优化问题的求解新范式——学习最优化方法，重点介绍了求解大规模线性规划问题的端到端学习算法。从秩和条件数可控的线性规划实例生成这一角度进行切入，她详细阐述了线性规划测试实例应具备无偏性、代表性和多样化等特点。基于强化学习的线性规划单纯形最优转轴标签样本生...

2025-06-13

熊金钢教授做客“理学之美”前沿论坛第553讲

应数理学院邀请，6月5日，北京师范大学熊金钢教授在理化楼404作了题为“ClassificationofextinctionprofilesforSobolevcriticalfastdiffusionequations”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第553讲。熊金钢从快速扩散方程的理论背景切入，回顾了该领域在1962年Sabinina建立弱解理论，1988年Chen-DiBenedetto团队发现解的有限时间熄灭现象，以及Feireisl-Simondon（200...

2025-06-12

数理学院召开2025届毕业生就业工作推进会

近日，数理学院在理化楼401召开2025届毕业生就业工作推进会。学院党委书记牛珩、院长吴渊、副院长司新辉、党委副书记陈雷及2025届毕业生辅导员出席会议，会议由学院就业指导教师郭启航主持。会上，毕业生辅导员围绕25届毕业生就业情况进行介绍，同时就目前就业岗位供需矛盾等就业工作难题进行深入交流与研讨。各位老师结合专业特点，汇报分类推进、精准服务的具体举措，提出未来的工作目标与实施计划。陈雷介绍学院整体就业情况，从细化分工、压实责任等方面汇报未来学院就业工作思路。牛珩充分肯定了学院...

2025-06-09

数理学院召开本科2024级班主任工作会

为切实加强学院班主任队伍建设，充分发挥班主任在学生教育管理中的关键作用，助力班级管理与学生全面发展，6月5日，数理学院在理化楼404召开本科2024级班主任工作会。数理学院院长吴渊，副院长司新辉，党委副书记陈雷出席会议，本科2024级班主任老师、辅导员参加会议。会议开始，辅导员蒲长宇、赵子晨对数学、物理、理科试验班相关班级的学习成绩情况进行介绍，他们展开剖析了不同类型学生的成绩表现、上课状态，还针对存在的问题提出了一系列应对措施，并针对学生在学习、生活、心理等方面的情况进行分析...

2025-06-09

“德贤数理”青年人才学术沙龙第42期举行

6月6日，数理学院祝睿雪博士在理化楼401作了题为“激光光镊红细胞流变特性表征及激光血液照射效应机理研究”的学术报告。该报告为“德贤数理”青年人才学术沙龙第42期，学院多位师生参加了本次沙龙，本次沙龙由物理系副主任许军军主持。祝睿雪首先介绍了红细胞流变特性及激光血液照射效应的相关研究背景及意义，指出激光光镊这一非接触式单细胞操控及测量平台作为皮牛顿力探针，可以对红细胞的重要流变特性，包括形变特性、微弱相互作用力，及表面电势等进行精确的测量。随后她具体分析了激光光镊的技术背景及实...

2025-06-08

吴王锁教授做客“理学之美”前沿论坛第551讲

应数理学院邀请，5月26日，兰州大学吴王锁教授在理化楼401作了题为“面向战略同位素分离的材设计及构筑”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第551讲。报告中，吴王锁聚焦国家核能安全与资源战略需求，深入浅出地阐述了材料设计中“结构-功能”协同调控的核心策略，重点介绍了其团队在核素分离材料设计和海水提铀技术领域取得的重要突破。通过详实的实验数据和生动的案例展示，系统分析了这些创新材料在铀、钚等战略同位素分离中的独特优势和应用前景。他分享了团队积极响应国家重大战略需求的科研实践...

2025-06-05

蒋建成教授做客“理学之美”前沿论坛第548讲

应数理学院邀请，5月23日，美国北卡大学夏洛特分校蒋建成教授在理化楼401作了题为“Targetinferenceforhigh-dimensionalquantileregression”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第548讲。蒋建成教授首先介绍了分位数回归在高维数据分析中的巨大贡献，简要概述了目标推断问题的产生背景，由于目标推断考虑到协变量的潜在结构并对其整体进行假设检验，因此在精准医疗、人口统计、公共政策分析中得到了广泛应用。他重点介绍了针对特定分位数，将其他...

2025-06-04

许学军教授做客“理学之美”前沿论坛第546讲

应数理学院邀请，5月24日，同济大学副校长许学军教授在理化楼401作了题为“DomainDecompositionLearningMethods（区域分解学习方法）”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第546讲。许学军在报告中主要介绍了区域分解方法的背景和重要性以及补偿深度Ritz方法。他表示，区域分解方法能确保在子区域界面之间的通量传输具有保证的精度，从而构建有效的学习算法，以实现更为通用的非重叠区域分解方法。随后，他介绍了一系列椭圆边界值问题的数值实验结果，对提出的区...

2025-06-03