学校开展职业生涯规划课程教学师资培训

6月9日，学校职业规划教学师资认证培训在逸夫报告厅举办。本次培训旨在通过系统化教学演练，提升师资队伍专业化、职业化水平，助力学生工作队伍掌握生涯规划教学核心技能，为学生提供优质的生涯教育和服务。培训由招生就业处组织，来自各学院和研究生培养单位共36名教师参与培训。培训开始前，招生就业处处长吕朝伟作开班动员。他强调生涯规划教育是高校人才培养的重要环节，直接关系到学生的成长成才与未来发展，参训教师要珍惜学习机会，认真学习深入思考，课后将理论知识转化为教学实践，切实提升学校生涯规划教...

2025-06-16

第452期学生业余党校入党积极分子进行理论集中学习第三讲

6月10日，学校第452期学生业余党校入党积极分子培训班党校第3次理论集中学习在逸夫科技馆报告厅举行。第452期学生业余党校校长、高等工程师学院党委书记马聪作《顶天立地锻造本领、勇于创新追求卓越以爱党报国钢筋铁骨共绘挺膺担当时代新篇章》专题报告，党校各班主任、学员参加本次培训学习。马聪带领学员系统而深入地学习了习近平总书记给学校两封重要回信精神，共同回顾了学校建校70余年来，坚守育人初心并形成工程人才培养模式改革创新的优良传统，结合工程专家楷模奋勇攻关的感人事迹，鼓励学员们夯实...

2025-06-16

校领导调研数理学院物理学科建设工作

6月10日，校长助理王霞（挂职）一行来数理学院调研物理学科建设工作，教务处处长罗熊、副处长赵德刚、本科教育教学审核评估办公室副主任王祎炜出席会议。学院领导班子成员、物理学科各系主任参加会议。会议由学院党委书记牛珩主持。会上，院长吴渊对数理学院物理学科的发展历程、组织架构、科研平台、本科专业建设等方面作了全面介绍。罗熊充分肯定了数理学院在学科建设中取得的成绩，强调物理学科在学校人才培养过程中发挥了基础性、支撑性作用。王霞重点关注了物理学科科研专项资助与学科建设经费投入情况，并就实...

2025-06-14

昌平创新园区组织参观北京市交通安全宣传教育基地

为增强师生交通安全意识、提高自我保护能力，同时加强满井桥旁三所高校合作联络，共享校际间育人资源，6月6日，学校昌平创新园区牵头携手北京师范大学、中国矿业大学（北京）数十位师生走进北京市交通安全宣传教育基地。基地讲解员依次对5个展区开展讲解。他向大家介绍了交通安全在出行过程中的重要性，并利用众多高科技互动多媒体展示技术，为大家提供丰富多彩的互动式体验。大家戴上VR眼镜，以第一视角体验了车辆追尾的感受，身临其境地学习了在高速路段遇突发事故的处理方式。车辆翻滚是交通事故中常遇到的情况...

2025-06-14

张统一院士莅临指导国家科学中心装置运行工作

6月12日，国家材料服役安全科学中心（以下简称“国家科学中心”）召开“装置运行团队工作汇报交流会”，特别邀请中科院院士、上海大学材料基因组工程研究院院长张统一教授作为指导专家，为中心未来发展把脉定向。中心班子成员、各装置运行团队负责人及骨干成员参加会议。会上，各运行团队围绕装置运行现状、科研进展、工程服务及未来规划等方面进行了详细汇报。张统一认真听取了汇报，并结合国家战略需求和行业发展方向，对中心的科研定位、技术创新、标准建设、人才培养等关键问题提出了宝贵建议。张统一强调，国家...

2025-06-13

学校开展首届师生国防素养大赛（教职工组）比赛

为深入贯彻总体国家安全观，全面落实立德树人根本任务，切实提升教职工队伍国防素养，在校园内营造关心国防、热爱国防、建设国防、保卫国防的浓厚氛围，6月11日，以“淬钢强信念，铸魂育新人”为主题的首届师生国防素养大赛教职工组比赛在田径场开展。来自全校各单位的120余名教职工参与赛事，在兼具趣味性与挑战性的军事技能比拼中，锤炼意志，强化国防观念。本次大赛由教师工作部、学生工作部（处）、武装部，保卫部（处），校工会，体育学院联合主办，机械工程学院和自动化学院具体承办。赛事精心设计了4项考...

2025-06-13

能环学院举办第二届“低碳向未来”节能环保文化节

人不负青山，青山定不负人。今年是“绿水青山就是金山银山”理念提出20周年，也是“双碳”目标提出5周年。从绿色理念深入人心到低碳科技蓬勃发展，“两山”理念的智慧在首都高校育人实践中熠熠生辉。第54个世界环境日到来之际，为积极倡导的绿色、低碳、循环、可持续的生产生活方式，学校能源与环境工程学院举办第二届“低碳向未来”节能环保文化节。文化节主场外展活动设置四大区域，为参与师生提供打卡册，以集章方式进行导览并设计多项趣味互动活动，聚焦打造具有思想高度、知识深度、育人厚度的教育性、互动性...

2025-06-13

韩丛英教授做客“理学之美”前沿论坛第554讲

应数理学院邀请，6月10日，中国科学院大学韩丛英教授在理化楼401作了题为“求解大规模线性规划问题的端到端学习算法介绍”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第554讲。韩丛英以人工智能对其他学科的重要影响为背景，围绕随之产生了优化问题的求解新范式——学习最优化方法，重点介绍了求解大规模线性规划问题的端到端学习算法。从秩和条件数可控的线性规划实例生成这一角度进行切入，她详细阐述了线性规划测试实例应具备无偏性、代表性和多样化等特点。基于强化学习的线性规划单纯形最优转轴标签样本生...

2025-06-13