管庄校区党委赴雄安新区开展主题党日活动

为深化管庄校区与学校的融合发展，进一步加强基层党组织建设，增进校区教职工对雄安新区及学校雄安校区的了解，5月28日，管庄校区党委副书记、院长李帅带队前往雄安新区开展主题党日活动，先后赴学校雄安校区地块、雄安校区建设项目指挥部、雄安新区规划展示中心，以及白洋淀雁翎队纪念馆进行实地学习。李帅带队实地察看了学校地块现状、首开项目建设情况及校区周边环境。在雄安校区建设项目指挥部，副总指挥苏栋详细介绍了雄安校区总体规划方案、项目建设情况，并围绕老师们关心的问题进行座谈交流。座谈会后，管庄...

2025-06-03

自动化学院赴中国钢研开展党建共建与访企拓岗活动

5月30日，自动化学院赴中国钢研人工智能（工程）事业部开展红色“1+1”党建共建与访企拓岗活动。中国钢研人工智能首席专家、人工智能（工程）事业部副总经理张云贵，人工智能（工程）事业部党总支书记、副总经理、人工智能（全重室）党支部书记刘茹，自动化学院党委书记李擎，学院副院长、过程先进控制与故障诊断梯队负责人彭开香，学院党委副书记、副院长陈建帮，控制科学与工程系副主任马亮，梯队教师张瀚文、乔梁，研究生辅导员贾臻以及参加本次共建的中国钢研人工智能（全重室）党支部、自动化学院过程先进控...

2025-06-03

学校组织党外人士参观“如是莫高”敦煌艺术大展暨“莫高精神”红色主题展

为弘扬中华优秀传统文化，坚定文化自信，5月29日，学校党委统战部组织党外人士前往北京展览馆参观“如是莫高”敦煌艺术大展暨“莫高精神”红色主题展，通过沉浸式体验千年敦煌艺术瑰宝，感悟一代代莫高人的坚守与奉献精神。此次展览以“复制洞窟+文物+壁画彩塑+文化体验”为架构，全景展现敦煌艺术的千年积淀与丝路文明的开放包容。展览历时3年精心研究、策划与筹备，依托高精度数字技术与匠心手作，将跨越十个朝代的9座莫高窟艺术精华，近300幅高保真壁画与彩塑，凝练于逾3000平方米展厅中。在讲解员的...

2025-06-03

沙河创新园区举办端午文化节

为深入落实立德树人根本任务，弘扬中华优秀传统文化，增强学生文化自信与民族认同感，营造以劳育美、以文化人的校园氛围，5月30日，沙河创新园区精心组织开展端午文化节活动。活动现场设置传统技艺体验区，师生们共同参与包粽子实践环节，现场笑语盈盈。园区为参与活动的学生发放了煮好的粽子，同时开展端午文化宣介，并赠送主题贺卡、棒棒糖及节日祝福。能环学院周倩同学表示：“在紧张的科研学习之余，能亲身感受传统节日的温馨氛围，既体验了传统技艺，更增强了集体归属感！”本次活动以劳动教育为载体，以文化传...

2025-06-03

国家科学中心青年学术沙龙之钛合金钝化行为影响因素的实验研究

5月30日，“国家科学中心青年人才领航工作站”举办2025年第5期“新满井国科论坛—青年教师学术沙龙”。本次讲座主题为“钛合金钝化行为影响因素的实验研究”，由中心副研究员黄菲菲主讲，科研管理部主任辛龙主持，中心部分青年教师及学生参加讲座。本次讲座聚焦钛及钛合金这一高性能材料——它兼具低密度、高强度、生物相容性佳、超塑性强及耐腐蚀性高等卓越特性，在海洋工程、生物医学等关键领域发挥着不可替代的作用。黄菲菲重点分享了两大核心研究：一是极化电位与时间如何影响钛合金钝化行为；二是借助EC...

2025-06-03

昌平创新园区开展成长体验月之庭审旁听活动

5月27日，园区开展成长体验月活动第二项——组织园区师生代表前往北京市海淀区人民法院旁听案件庭审。本次活动旨在提升园区学生法律意识和法律素养，让学生直观感受司法审判的公正与权威，了解法律知识和司法程序。庭审过程中，主审法官通过规范、严谨的庭审程序组织控辩双方进行了充分地举证、质证、法庭辩论及最后陈述，让在座的同学们近距离感受司法程序的规范性与法律适用的严谨性。通过旁听此次庭审，同学们直观地了解司法审判的流程，明确在科研合作中规范合同条款、明确权责边界的重要性。法院在庭审中对技术...

2025-06-03

能环学院"心源绿洲"二级心理辅导站举办“释放自我，重塑心灵”研究生团体心理辅导

为充分缓解研究生学习科研压力，引导研究生在多元互动中感知心理健康价值，培育积极心理品质，5月23日，能源与环境工程学院“心源绿洲”二级心理辅导站特邀学校心理课教师顾耘宇于科技楼1001开展以“释放自我，重塑心灵”为主题的心理健康团体辅导活动。活动以“认识彼此”暖身游戏拉开序幕。同学们通过抽选颜色卡片分组，内外圈同学面对面介绍自身特点，并在大圈复述他人特征，迅速打破陌生感。随后，通过“幸运与不幸运”游戏，围绕“接到导师电话”这一情景展开讨论，启发同学们生活中对待事情不妨转换视角。...

2025-06-03

许学军教授做客“理学之美”前沿论坛第546讲

应数理学院邀请，5月24日，同济大学副校长许学军教授在理化楼401作了题为“DomainDecompositionLearningMethods（区域分解学习方法）”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿论坛第546讲。许学军在报告中主要介绍了区域分解方法的背景和重要性以及补偿深度Ritz方法。他表示，区域分解方法能确保在子区域界面之间的通量传输具有保证的精度，从而构建有效的学习算法，以实现更为通用的非重叠区域分解方法。随后，他介绍了一系列椭圆边界值问题的数值实验结果，对提出的区...

2025-06-03