河钢集团交叉融合型创新人才研修班走进国家科学中心

12月24日，河钢集团交叉融合型创新人才研修班一行约50人，到访国家材料服役安全科学中心进行参观交流。中心副主任梁治国接待并主持交流活动，金属冶炼基地副主任阳建宏参加交流。在学术报告厅，学员们首先观看了国家科学中心宣传视频，对中心的大科学装置、研究成果等有了初步了解。阳建宏介绍了金属冶炼重大事故防控技术支撑基地的基本情况和建设进展。梁治国简要介绍了国家科学中心的发展历程、科研方向及发展。最后，在梁治国的带领下，学员们参观了各实验站，实地了解了国家重大科技基础设施。通过此次参观交...

2024-12-26

数理学院赴广州参加第三届全国高校数学学科新时代党建论坛并开展访企拓岗活动

近日，数理学院党委副书记陈雷带队前往广州，参加第三届全国高校数学学科新时代党建论坛。此次论坛在中山大学南校园怀士堂举行，来自全国30多所高校数学学科院系的80余名党务工作者参与。论坛旨在探讨新时代高校数学学科党建工作的新路径，促进各高校之间的交流与合作。在论坛上，与会代表围绕党建工作、学科发展、课程思政、人才引育等议题进行了深入研讨。中山大学常务副校长杨清华指出，作为高校数学学科院系党建“一线”的党务工作者，要坚持党建引领，坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂，以...

2024-12-26

材料科学与工程学院举办2024年冬季实验室安全员培训暨实验室安全讲座

为深入贯彻党的二十届三中全会精神，落实习近平总书记关于安全生产重要指示精神，提升各级安全员的业务能力和应急响应能力，树立良好的实验室安全意识和文化，12月19日，材料科学与工程学院在金物楼329举办主题为“实验室安全应急处置的思考”的实验室安全员培训暨实验室安全讲座。培训会由资产管理处安全科科长赵雨霄主讲，各研究室安全员与研究生参与学习。赵雨霄授课培训会上，赵雨霄首先从近年来国内外发生的几起重大实验室安全事故入手，通过生动的案例分析，深入剖析了事故发生的根源，并指出实验室安全管...

2024-12-26

满井文体汇｜昌平创新园区研究生交通安全演讲决赛举办

12月20日，昌平创新园区、沙河创新园区2024年“法润平安文明相伴”主题交通安全演讲比赛决赛举办。本次活动邀请北京市海淀区高等院校交通安全工作部门联席会办公室主任、海淀交通支队安监科二级高级警长、北京科技大学昌平创新园区研究生成长导师李希宝，著名教授、中国青年政治学院学位与研究生教育督查督导专家刘卫兵，昌平区静态交通管理中心主任于京慧参加。学校保卫处处长刘兴德，昌平创新园区管委会副主任兼学工部副部长张晓媛，沙河创新园区管委会副主任兼学工部副部长于宝库，计算机与通信工程学院党委...

2024-12-25

学校承办中国冶金教育学会材料实验教学与仪器设备分会2024年工作会议

12月21日，由学校材料科学与工程学院承办的中国冶金教育学会材料实验教学与仪器设备分会2024年工作会议在重庆召开。来自北京科技大学、重庆大学、天津大学、北京航空航天大学、西北工业大学、钢铁研究总院有限公司、特鲁利（苏州）材料科技有限公司等36家高校、研究院所和企业的50余位代表参加了会议。廖庆亮致辞分会理事长、材料科学与工程学院院长廖庆亮指出，今年4月19号，由北京科技大学牵头，75所高校、科研院所和骨干企业共同成立的新时代高校“钢筋铁骨”育人共同体，为推动新质生产力发展和我...

2024-12-25

机械工程学院举办2025年度国家自然科学基金申报动员会

12月19日，为积极响应国家创新驱动发展战略，进一步提升科研创新能力和竞争力，机械工程学院在机电楼106教室召开了2025年度国家自然科学基金动员大会。此次会议旨在全面动员广大教师积极申报国家自然科学基金，提升项目申报质量和成功率，为科研工作的持续健康发展注入新的活力。学校科学技术研究院院长冯强及机械工程学院院长马飞，党委书记李洪波，副院长景志红、郑莉芳，党委副书记、副院长李芳墨出席，来自各系（中心）的近百名教师参加会议。会议由马飞主持。冯强分别从学校2024年国自然申报立项情...

2024-12-25

甘肃中小学名校长团来校参观工程训练中心

12月20日，甘肃中小学名校长团50余人来访我校参观工程训练中心。考察团一行从金工实习基地到电子实习基地、再到机器人工程实践基地，一路感受木工文创、激光加工、传感器技术、人工智能、机器人技术等的深度融合之美，了解我校工程创新实践教学的办学理念、发展沿革、课程设置和办学成果。合影留念在金工实习基地的激光加工实训室和木工实训室，教师李芳芳和崔新男介绍了激光切割、激光打孔、打标雕刻、木料锯切、开榫等先进技术，并交流了相关课程设置和开课情况。在电子实习基地，基地主任白艳茹介绍了“小传感...

2024-12-25

邹长亮教授作客“理学之美”前沿讲坛第528讲

12月19日，南开大学统计与数据科学学院邹长亮教授应邀于理化楼401，作题为“Selectivepredictiveinference”的学术报告，该报告为“理学之美”前沿讲坛第528讲。邹长亮表示，随着当前机器学习技术的飞速发展，预测性推断为机器学习领域统计推断提供了一个全新的研究框架，引出了预测性推断的产生背景，从传统的统计预测误差出发介绍了预测性推断的初衷是度量预测的不确定性。接着，他重点讲解了机器学习中的不确定性量化利器——共形预测（ConformalPredictiv...

2024-12-25