刘红敏，无党派人士，现为智能科学与技术学院副院长，教授、博士生导师。刘红敏教授一直致力于机器视觉与智能感知方向的研究。近五年，主持承担国家基金重点支持项目1项、国家重点研发计划课题2项、国家基金面上项目2项等；以第一或通讯作者在TPAMI、IJCV、TIP、TC、TNNLS、ICCV、ECCV等发表或接收学术论文50余篇（中科院一区或CCF A 30篇），出版学术专著2部，第一发明人获国家发明专利授权15项；担任国际期刊CVMJ（IF 17.4）区域执行编委，IEEE T-Cyber/T-FS/ T-CSVT/T-BD、IEEE RAL编委。获中国自动化学会自然科学一等奖（序1）、中国自动化学会科技进步一等奖（序2）、河南省自然科学二等奖（序1）、河南省高等教育教学成果一等奖2项（序2、序3）；作为指导教师获第十九届“挑战杯”揭榜挂帅专项赛一等奖、中国机器人大赛暨ROBOCUP机器人世界杯中国赛决赛一等奖（冠军）；获评第十届“研师亦友——我最喜爱的导师”称号。
把握“立德树人”根本任务全心全意为学生成长成才服务
刘红敏教授立足教师“传道授业”的根本，坚持把培养人工智能领域兼具理论研究和实践能力的人才作为己任，践行“德才兼备、创新务实”的育人理念。五育并举，引入新知。针对信息类课程“时代性”、“科学性”、“应用性”强的特点，将课程思政融入课堂教学，提升学生学习兴趣、拓展专业视野，提升学生对我国科技成就的自豪感。累计承担本科生、研究生课程7门次；指导本科毕业设计22人，其中12人攻读研究生学位。强化互动，注重交流。作为本科生全程导师，定时与指导的本科生进行沟通交流，耐心听取学生在学习、生活中遇到的问题，针对学生存在的问题，提供学业规划、学习指导、就业指导等。累计担任45名本科生全程指导教师，已毕业15名本科生中有12人攻读研究生学位，读研率达80%。
科研突破，学术创新。在研究生培养过程中，以项目为驱动，注重引导学生自主创新，实现学术突破。每周召开组会，与研究生交流学术进展和科研问题；同时，针对学生特定的问题，与学生单独沟通交流，提升研究生科研能力。累计指导博士生12人，硕士生23人（毕业8人），其中，2人获国家奖学金，2人获特种奖学金。
以研促赛，以赛助研。鼓励研究生和本科生积极参加各类学科竞赛，通过竞赛，将理论研究与实际相结合，提升实践能力。近三年，作为第一指导教师，获第十九届“挑战杯”揭榜挂帅专项赛一等奖、中国机器人大赛暨ROBOCUP机器人世界杯中国赛（人工智能与机器人创意设计赛）一等奖（冠军），累计指导学生49人次，获国家级科技竞赛一等奖7项、二等奖5项。
落实“严谨治学、甘为人梯”的精神，聚焦新一代“人工智能”前沿开展研究
刘红敏教授坚持“四个面向”，紧密围绕国家新一代人工智能发展战略需求，围绕“学习驱动的大场景视觉三维建模与定位”开展研究。视觉三维建模与定位是机器人感知三维世界的基础，在国防安全、智能制造、智慧城市等领域具有重要的意义。针对现有大场景视觉三维建模与定位方法在特征匹配、三维建模、视觉定位三个关键环节面临的数据规模“巨”、三维模型“缺”和视觉定位“扰”的难题，刘红敏教授系统性地提出了极紧致性特征学习、高结构化部件协同模型表达、强鲁棒性语义协同视觉定位的创新思路，实现了“快”、“整”、“稳”的三维建模与定位。研究成果受到知名学者的积极评价和认可，相关技术在华为等公司的产品中应用落地。
积极践行“三全育人”综合改革，努力提升学院学科水平
刘红敏教授立足国家新一代人工智能发展规划和高校作为科技创新、人才培养主阵地的定位，积极实践“三全育人”综合改革，加强学院特色学科建设，提升学院学科水平和治理能力。作为研究生工作主管院长，组织交叉学科博士点申报。加强“人工智能科学与工程”北京高校高精尖学科建设；主导人工智能专业本、硕、博一体化培养模式建设，构建研究生培养体系。积极参与学院高水平学科平台的申报，作为方向负责人支撑学院获批“智能仿生无人系统”教育部重点实验室，担任实验室副主任，促进高水平学科平台建设。
